DataWorks 在 Notebook 中全面升级 Data+AI 一体化开发能力，支持 Python Cell 与 SQL Cell 双模式交互，结合智能代码补全、可视化分析与 AI Copilot 辅助，显著提升数据探索与模型开发效率。通过 Serverless Spark 引擎与多任务类型支持，实现从数据处理到 AI 训练推理的端到端协同。
查看母親的手機使用記錄後，他發現日均使用時長超過10小時，其中將近8小時都在刷短視頻。
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在能力的提升、生态的健全、资源的投入影响下，各行各业正在尝试把智能体真正的用起来。根据麦肯锡2025年全球调研显示，约62%的受访组织已在部分业务中尝试智能体（23%为至少一个场景的规模化部署，39%为试验性应用）；但从业务职能的具体采用数据来看，产业对智能体的应用还处于早期阶段：根据该调查，对于智能体应用最多的职能依次是IT、知识管理、营销和服务，以应用最多的IT为例，仅有2%和8%的受访企业IT部门全面规模化（Fully Scaled）和规模化（Scaling）的应用智能体，以及6%和7%的企业IT部门试点(Piloting)和试验(Experimenting)的应用。
高先生拆解母親的使用習慣後發現：早起第一站是打開幾個主流平台的App簽到、看廣告、刷視頻賺積分；然後刷大量算法推薦的短視頻和微短劇，如《七旬老太重生到80年代》這類不到3分鐘就匯集穿越、反轉、打臉等要素的內容；到了晚上則「逛直播間」，主播們手持「權威證書」，一口一個「爸爸媽媽」，評論區水軍齊刷刷喊着「我要了」「趕緊搶」。
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